Типы данных в Python: int, float, str, bool и None
Почему одинаковые на вид значения могут вести себя по-разному — и как это отражается на работе программы.
24 статьи
Понятные разборы технологий и практик: Python, backend, данные, DevOps, тестирование и смежные темы. Материалы на несколько минут чтения — термин, контекст реальной разработки и следующий шаг к практике на платформе.
Почему одинаковые на вид значения могут вести себя по-разному — и как это отражается на работе программы.
Как имена превращают отдельные значения в читаемый код и почему переменные важны далеко за пределами первых упражнений.
Почему один язык используют и для небольших скриптов, и для серверной логики больших сервисов.
Как обычная задача постепенно превращается в последовательность команд, понятных компьютеру.
TeoBrain — это место для спокойного первого знакомства с технологиями, из которых складывается работа разработчика. Здесь можно разобраться, зачем нужны Python, Git, HTTP, API, SQL и Docker, как они связаны между собой и в каких задачах появляются.
Каждый материал даёт вводное представление и помогает увидеть за термином живую работу приложения. Если тема откликается, следующий шаг — перейти к курсу TeoBrain, где понимание закрепляется регулярной практикой.