Data Analyst

Профессия для тех, кто хочет научиться анализировать данные, находить закономерности, строить визуализации и делать понятные выводы для бизнеса.

  • 12 курсов
  • 159 часов
  • 18 skill-блоков

Трек Data Analyst обучает работе с данными с помощью Python, SQL, Pandas, NumPy, статистики и визуализации. Студент учится очищать данные, проводить exploratory data analysis, строить графики и формулировать выводы, которые можно использовать для принятия решений. Профессия подходит как для входа в IT, так и для перехода из смежных сфер, где уже есть аналитическое мышление, но нет технологической базы.

Из чего состоит трек?

Курсы, которые входят в учебный трек этой профессии.

Бизнес-аналитика и метрики

14 уроков

Прикладная бизнес-аналитика для продуктов и сервисов: уровни метрик, продуктовые и бизнес-показатели, юнит-экономика и основы экспериментирования.

Статистика для анализа данных

22 урока

Прикладная статистика для аналитиков: описательные метрики, распределения, доверительные интервалы, гипотезы и p-value на примерах данных.

SQL и PostgreSQL

27 уроков

Практический курс по SQL и PostgreSQL: создание схемы БД, SELECT, JOIN, агрегаты, индексы, транзакции и базовая оптимизация запросов.

Python: основы

30 уроков

Практический курс по основам Python: синтаксис, типы данных, коллекции, функции, модули, обработка ошибок и работа в терминале.

Продвинутый SQL для аналитики

16 уроков

Продвинутый SQL для аналитиков: CTE, оконные функции, сложные агрегаты, продвинутая фильтрация и типовые аналитические задачи.

NumPy и Pandas PRO-курс

16 уроков

Практический курс по NumPy и Pandas: массивы, DataFrame, фильтрация, агрегации и базовая предобработка данных.

Визуализация данных PRO-курс

21 урок

Практический курс по визуализации данных на Python: базовые графики, принципы хороших визуализаций и подготовка графиков для отчётов.

EDA и очистка данных

16 уроков

Практический курс по исследовательскому анализу данных: EDA-методология, работа с пропусками, выбросами и дубликатами.

BI-инструменты: Tableau и Power BI

16 уроков

Практический курс по Tableau и Power BI для аналитиков: подключение данных, построение дашбордов и подготовка интерактивных отчётов.

Проект: анализ данных

15 уроков

Практический мини‑проект по анализу данных: от постановки задачи и EDA до визуализаций, выводов и презентации результата.

Дипломный проект: Data Analyst

18 уроков

Итоговый дипломный проект для Data Analyst: полноценный цикл аналитики от постановки задачи до защиты результатов.

Skill-блоки этого трека

Skill-блоки — это навыки владения конкретными техническими инструментами: библиотеками, фреймворками, языками. Для овладения профессией зачастую требуется знание сразу нескольких технологий. Ниже — скиллы, которыми ты овладеешь, проходя трек профессии на TeoBrain.

Business Analytics Thinking Basic Statistics for Data Analysis SQL Basics Python Core Python Core Practice SQL Basics Practice Postgres CRUD & Joins Advanced SQL Analytics NumPy Basics Pandas Data Analysis Data Visualization with Matplotlib EDA Basics Data Cleaning Practices BI Tools Basics (Tableau / Power BI) Data Analyst Mini Project Data Analyst Diploma Project Data Analyst Interview Pack Data Analyst Career Preparation

Частые вопросы о карьерном треке на TeoBrain

Коротко о том, как устроен карьерный трек, кому он подходит и как помогает дойти до оффера

Карьерный трек — это готовая программа от точки старта до оффера: он объединяет курсы, практику и карьерные инструменты в понятную последовательность шагов. Вместо того чтобы собирать обучение из случайных материалов, ты идёшь по маршруту, который ведет к освоению конкретной IT-профессии.

Отдельный курс закрывает одну тему, а карьерный трек выстраивает полный путь - это набор курсов, дающий базовые и углубленные знания, практику и подготовку к собеседованиям. Ты сразу видишь не только темы, которые будешь изучать, но и то, как они складываются в понятный путь к новой профессии.

Да. Карьерный трек как раз убирает хаос на старте: ты начинаешь с основ, двигаешься по понятной лестнице тем и не тратишь время на выбор «что открыть дальше». Платформа помогает не перескакивать через важные шаги и не проваливаться в слишком сложные темы.

Да. Трек задаёт структуру, но не заставляет всех двигаться одинаково. Если какая-то тема требует больше времени, ты можешь задержаться на ней, повторить материалы и вернуться к практике, не ощущая, что «отстал» от программы.

Карьерный трек не заканчивается на теории: по мере прохождения ты переходишь к задачам, кейсам и карьерным инструментам TeoBrain — базе вопросов для интервью, тренажёру собеседований и инкубатору резюме. В итоге ты подходишь к собеседованиям с понятной историей развития тебя как специалиста и набором подтверждённых навыков.

Собеседования по этому треку

Экспертное мнение