Python: основы

Курс даёт базовые навыки программирования на Python. Студент учится работать с типами данных, коллекциями, функциями, модулями, исключениями и терминалом. Материал ориентирован на прикладные задачи и подходит как для будущих веб‑разработчиков, так и для аналитиков и специалистов по автоматизации.

  • 30 часов
  • 7 модулей
  • 29 уроков
  • 1 практическая задача
  • 1 тест

Практический курс по основам Python: синтаксис, типы данных, коллекции, функции, модули, обработка ошибок и работа в терминале.

Из чего состоит курс?

Тематические модули, которые входят в состав этого курса.

Введение: Python и рабочее окружение

3 урока

Студент понимает, зачем он здесь, выбирает и настраивает инструменты, и с первого урока уже пишет и запускает код.

Переменные, типы данных и операторы

4 урока

Студент понимает, как Python хранит и обрабатывает данные, работает с числами, строками и логическими значениями.

Коллекции: list, tuple, set, dict

5 уроков

Самый практичный модуль курса — без коллекций не обходится ни одна реальная программа.

Управляющие конструкции

4 урока

Программа начинает «думать»: принимать решения и повторять действия.

Функции и организация кода

5 уроков

Ключевой переход: от скриптов к структурированному, переиспользуемому коду.

Работа с файлами и обработка исключений

4 урока

Программа выходит за пределы памяти и начинает работать с реальными данными. Студент учится корректно обрабатывать ошибки — без классов, только встроенные механизмы.

Итоговый проект: консольный менеджер задач

4 урока

Студент собирает всё изученное в одну программу и получает реальный проект для портфолио.

Частые вопросы о курсе на TeoBrain

О том, как устроен курс, как он связан с карьерным треком и как помогает освоить технологию шаг за шагом

Курс на TeoBrain — это концентрированный фокус на одной технологии: он помогает глубоко разобраться в конкретном инструменте или подходе. Карьерный трек — более широкий маршрут к профессии, который включает несколько таких курсов, практику и карьерные шаги. Часто самый устойчивый результат даёт не один курс, а прохождение целого трека.

Каждый курс посвящен одной технологии или группе близких инструментов: язык программирования, фреймворк, стек для анализа данных и т.д. Внутри курса материал подается так, чтобы ты не просто знал определения, а понимал, как эта технология живёт в реальных задачах и проектах.

Курс разбит на тематические модули, каждый из которых отвечает за свою часть технологии: от базовых концепций до более продвинутых сценариев. Внутри модулей находятся уроки, а каждый урок — это серия экранов, где материал изложен небольшими порциями, чтобы его было легче воспринимать и возвращаться к нужным фрагментам.

Каждый урок состоит из последовательности экранов: объяснение, примеры, задачи, разбор типичных ошибок. На любом экране можно обратиться к AI-тьютору — он пояснит непонятное место, поможет разобраться с кодом или задачей и подскажет, за что зацепиться, если ты застрял. Это делает обучение более гибким: ты не ждёшь вебинара или ответа наставника, а получаешь поддержку сразу в момент вопроса.

Да, один курс может помочь точечно прокачать нужную технологию или закрыть конкретный пробел в знаниях. Но если ты планируешь выход на новую роль или смену профессии, чаще всего выгоднее идти по карьерному треку: он заранее собирает несколько курсов, практику и карьерные инструменты в цельный маршрут, чтобы ты пришёл к офферу, а не просто прошёл один сильный курс.

Входит в карьерные треки

Экспертное мнение