Асинхронный Python

Курс даёт практическую базу по асинхронному программированию на Python. Студент понимает, как работает event loop, осваивает синтаксис async/await и библиотеку asyncio, учится писать асинхронные функции, параллельно выполнять I/O‑операции и использовать aiohttp для построения HTTP‑клиентов и простых серверов. Курс полезен backend‑разработчикам, которые работают с высоконагруженными или I/O‑интенсивными сервисами.

  • 20 часов
  • 6 модулей
  • 12 уроков
  • 15 практических задач
  • 13 тестов

Курс по асинхронному программированию на Python: event loop, async/await, asyncio, aiohttp и интеграция с веб‑фреймворками.

Из чего состоит курс?

Тематические модули, которые входят в состав этого курса.

Зачем нужен асинхронный Python

2 урока

Понимаем, от каких задач выигрывает асинхронное программирование и чем оно отличается от многопоточности и мультипроцессности.

Синтаксис async/await и основы asyncio

2 урока

Разбираем ключевые понятия: корутины, async/await, event loop, задачи и планирование.

Асинхронный I/O и работа с сетью

2 урока

Учимся использовать асинхронный I/O для сетевых запросов и работы с файлами, понимаем типичные паттерны и подводные камни.

Асинхронные контекстные менеджеры и итераторы

2 урока

Разбираем расширения протоколов контекстных менеджеров и итераторов для асинхронного кода.

Асинхронные веб‑сервисы на Python

2 урока

Применяем асинхронный Python для построения простых HTTP‑сервисов на основе aiohttp или FastAPI.

Тестирование и отладка асинхронного кода

2 урока

Учимся тестировать и отлаживать асинхронный код, чтобы он был не только быстрым, но и надёжным.

Частые вопросы о курсе на TeoBrain

О том, как устроен курс, как он связан с карьерным треком и как помогает освоить технологию шаг за шагом

Курс на TeoBrain — это концентрированный фокус на одной технологии: он помогает глубоко разобраться в конкретном инструменте или подходе. Карьерный трек — более широкий маршрут к профессии, который включает несколько таких курсов, практику и карьерные шаги. Часто самый устойчивый результат даёт не один курс, а прохождение целого трека.

Каждый курс посвящен одной технологии или группе близких инструментов: язык программирования, фреймворк, стек для анализа данных и т.д. Внутри курса материал подается так, чтобы ты не просто знал определения, а понимал, как эта технология живёт в реальных задачах и проектах.

Курс разбит на тематические модули, каждый из которых отвечает за свою часть технологии: от базовых концепций до более продвинутых сценариев. Внутри модулей находятся уроки, а каждый урок — это серия экранов, где материал изложен небольшими порциями, чтобы его было легче воспринимать и возвращаться к нужным фрагментам.

Каждый урок состоит из последовательности экранов: объяснение, примеры, задачи, разбор типичных ошибок. На любом экране можно обратиться к AI-тьютору — он пояснит непонятное место, поможет разобраться с кодом или задачей и подскажет, за что зацепиться, если ты застрял. Это делает обучение более гибким: ты не ждёшь вебинара или ответа наставника, а получаешь поддержку сразу в момент вопроса.

Да, один курс может помочь точечно прокачать нужную технологию или закрыть конкретный пробел в знаниях. Но если ты планируешь выход на новую роль или смену профессии, чаще всего выгоднее идти по карьерному треку: он заранее собирает несколько курсов, практику и карьерные инструменты в цельный маршрут, чтобы ты пришёл к офферу, а не просто прошёл один сильный курс.

Экспертное мнение