Django: основы

Курс знакомит студента с фреймворком Django для веб-разработки на Python. От создания проекта и понимания MVT-архитектуры до работы с базой данных через Django ORM, рендеринга HTML-шаблонов, обработки форм и настройки аутентификации. Подходит будущим Python backend-разработчикам и разработчикам внутренних веб-сервисов.

  • 36 часов
  • 7 модулей
  • 20 уроков

Практический курс по Django: MVT-архитектура, модели, представления, шаблоны, формы и базовый аутентификационный функционал.

Из чего состоит курс?

Тематические модули, которые входят в состав этого курса.

Введение в Django и архитектуру MVT

3 урока

Разбираемся, что такое Django, для чего он нужен, и изучаем основу фреймворка — архитектуру MVT.

Приложения, маршрутизация и представления

3 урока

Создаём Django-приложения, настраиваем URL-маршрутизацию и пишем простые представления.

Модели и Django ORM

3 урока

Изучаем модели, миграции и работу с данными через Django ORM.

Шаблоны и рендеринг HTML

3 урока

Учимся использовать шаблонный движок Django, передавать данные в шаблоны и строить базовую верстку.

Формы, валидация и обработка пользовательского ввода

3 урока

Используем Django Forms и ModelForms для создания и редактирования данных через формы.

Аутентификация, авторизация и админка

3 урока

Добавляем аутентификацию пользователей, ограничиваем доступ к страницам и настраиваем Django admin.

Организация проекта и готовность к продвинутому уровню

2 урока

Укрепляем архитектурное мышление, наводим порядок в проекте и готовимся к более продвинутым темам Django.

Частые вопросы о курсе на TeoBrain

О том, как устроен курс, как он связан с карьерным треком и как помогает освоить технологию шаг за шагом

Курс на TeoBrain — это концентрированный фокус на одной технологии: он помогает глубоко разобраться в конкретном инструменте или подходе. Карьерный трек — более широкий маршрут к профессии, который включает несколько таких курсов, практику и карьерные шаги. Часто самый устойчивый результат даёт не один курс, а прохождение целого трека.

Каждый курс посвящен одной технологии или группе близких инструментов: язык программирования, фреймворк, стек для анализа данных и т.д. Внутри курса материал подается так, чтобы ты не просто знал определения, а понимал, как эта технология живёт в реальных задачах и проектах.

Курс разбит на тематические модули, каждый из которых отвечает за свою часть технологии: от базовых концепций до более продвинутых сценариев. Внутри модулей находятся уроки, а каждый урок — это серия экранов, где материал изложен небольшими порциями, чтобы его было легче воспринимать и возвращаться к нужным фрагментам.

Каждый урок состоит из последовательности экранов: объяснение, примеры, задачи, разбор типичных ошибок. На любом экране можно обратиться к AI-тьютору — он пояснит непонятное место, поможет разобраться с кодом или задачей и подскажет, за что зацепиться, если ты застрял. Это делает обучение более гибким: ты не ждёшь вебинара или ответа наставника, а получаешь поддержку сразу в момент вопроса.

Да, один курс может помочь точечно прокачать нужную технологию или закрыть конкретный пробел в знаниях. Но если ты планируешь выход на новую роль или смену профессии, чаще всего выгоднее идти по карьерному треку: он заранее собирает несколько курсов, практику и карьерные инструменты в цельный маршрут, чтобы ты пришёл к офферу, а не просто прошёл один сильный курс.

Входит в карьерные треки

Экспертное мнение