Продвинутый backend-проект

Финальный проектный курс backend-трека. Студент самостоятельно проектирует и реализует продвинутый backend-сервис на FastAPI (или аналогичном фреймворке) с JWT-аутентификацией и авторизацией, очередями задач на Celery, Docker-окружением и базовым мониторингом. В упор делается на инженерное качество: структура проекта, тесты, документация и готовность к развёртыванию.

  • 35 часов
  • 7 модулей
  • 13 уроков

Проектный курс: полнофункциональный backend на FastAPI с JWT-аутентификацией, Celery, Docker и базовой observability.

Из чего состоит курс?

Тематические модули, которые входят в состав этого курса.

Постановка задачи и архитектура проекта

2 урока

Определяем домен, функциональные требования и высокоуровневую архитектуру продвинутого backend-сервиса.

Модель данных, API-контракты и база данных

2 урока

Проектируем сущности, связи и HTTP API; готовим схему базы данных.

Реализация ядра backend-а на FastAPI

2 урока

Реализуем основное API: CRUD-операции, бизнес-логику и работу с базой данных.

Аутентификация, авторизация и безопасность

2 урока

Добавляем JWT-аутентификацию, простые роли/права и базовые security-практики.

Фоновые задачи, Celery и интеграции

2 урока

Интегрируем Celery для фоновой обработки и выносим тяжёлые операции из HTTP-запросов.

Тестирование, документация и Docker-окружение

2 урока

Покрываем критичный функционал тестами, настраиваем документацию и контейнеризацию.

Итоговая защита проекта

1 урок

Финализируем проект, подводим итоги и готовим демонстрацию для портфолио.

Частые вопросы о курсе на TeoBrain

О том, как устроен курс, как он связан с карьерным треком и как помогает освоить технологию шаг за шагом

Курс на TeoBrain — это концентрированный фокус на одной технологии: он помогает глубоко разобраться в конкретном инструменте или подходе. Карьерный трек — более широкий маршрут к профессии, который включает несколько таких курсов, практику и карьерные шаги. Часто самый устойчивый результат даёт не один курс, а прохождение целого трека.

Каждый курс посвящен одной технологии или группе близких инструментов: язык программирования, фреймворк, стек для анализа данных и т.д. Внутри курса материал подается так, чтобы ты не просто знал определения, а понимал, как эта технология живёт в реальных задачах и проектах.

Курс разбит на тематические модули, каждый из которых отвечает за свою часть технологии: от базовых концепций до более продвинутых сценариев. Внутри модулей находятся уроки, а каждый урок — это серия экранов, где материал изложен небольшими порциями, чтобы его было легче воспринимать и возвращаться к нужным фрагментам.

Каждый урок состоит из последовательности экранов: объяснение, примеры, задачи, разбор типичных ошибок. На любом экране можно обратиться к AI-тьютору — он пояснит непонятное место, поможет разобраться с кодом или задачей и подскажет, за что зацепиться, если ты застрял. Это делает обучение более гибким: ты не ждёшь вебинара или ответа наставника, а получаешь поддержку сразу в момент вопроса.

Да, один курс может помочь точечно прокачать нужную технологию или закрыть конкретный пробел в знаниях. Но если ты планируешь выход на новую роль или смену профессии, чаще всего выгоднее идти по карьерному треку: он заранее собирает несколько курсов, практику и карьерные инструменты в цельный маршрут, чтобы ты пришёл к офферу, а не просто прошёл один сильный курс.

Экспертное мнение