Python: продвинутый уровень и ООП

PRO-курс

Курс продолжает базовый «Python: основы» и фокусируется на продвинутых конструкциях языка и объектно-ориентированном программировании. Студент учится писать поддерживаемый код с использованием классов, наследования, протоколов, dataclasses и продвинутых возможностей функций и коллекций. Материал ориентирован на дальнейшее развитие в бэкенд-разработке, автоматизации и написании качественных Python-библиотек.

  • 32 часа
  • 8 модулей
  • 23 урока

Продвинутый курс по Python: итераторы и генераторы, контекстные менеджеры, продвинутая работа с функциями, ООП, наследование, протоколы и dataclasses.

Из чего состоит курс?

Тематические модули, которые входят в состав этого курса.

Повторение и углубление базового Python

3 урока

Кратко освежаем ключевые темы базового курса и выравниваем группу по уровню: функции, коллекции, работа с модулями и обработка ошибок.

Продвинутые функции и функциональный стиль

3 урока

Разбираем функции как объекты первого класса, замыкания, декораторы и продвинутую работу с *args, **kwargs.

Итераторы, генераторы и ленивые вычисления

3 урока

Изучаем протокол итерации, создаём собственные итераторы и генераторы, работаем с ленивыми последовательностями.

Контекстные менеджеры и протокол менеджеров контекста

2 урока

Разбираем with, протокол контекстных менеджеров и создаём собственные менеджеры для управления ресурсами.

ООП в Python: основы и практика

3 урока

Погружаемся в объектно-ориентированное программирование: классы, экземпляры, атрибуты, методы и инкапсуляция.

Наследование, полиморфизм и протоколы

3 урока

Изучаем наследование, полиморфизм, абстрактные базовые классы и протокольный стиль программирования.

Dataclasses, типизация и удобные паттерны в коде

3 урока

Разбираем dataclasses, современную статическую типизацию и паттерны, повышающие читаемость и надёжность кода.

Итоговый мини-проект и закрепление

3 урока

Собираем продвинутые возможности языка в единый мини-проект с использованием ООП, dataclasses и контекстных менеджеров.

Частые вопросы о курсе на TeoBrain

О том, как устроен курс, как он связан с карьерным треком и как помогает освоить технологию шаг за шагом

Курс на TeoBrain — это концентрированный фокус на одной технологии: он помогает глубоко разобраться в конкретном инструменте или подходе. Карьерный трек — более широкий маршрут к профессии, который включает несколько таких курсов, практику и карьерные шаги. Часто самый устойчивый результат даёт не один курс, а прохождение целого трека.

Каждый курс посвящен одной технологии или группе близких инструментов: язык программирования, фреймворк, стек для анализа данных и т.д. Внутри курса материал подается так, чтобы ты не просто знал определения, а понимал, как эта технология живёт в реальных задачах и проектах.

Курс разбит на тематические модули, каждый из которых отвечает за свою часть технологии: от базовых концепций до более продвинутых сценариев. Внутри модулей находятся уроки, а каждый урок — это серия экранов, где материал изложен небольшими порциями, чтобы его было легче воспринимать и возвращаться к нужным фрагментам.

Каждый урок состоит из последовательности экранов: объяснение, примеры, задачи, разбор типичных ошибок. На любом экране можно обратиться к AI-тьютору — он пояснит непонятное место, поможет разобраться с кодом или задачей и подскажет, за что зацепиться, если ты застрял. Это делает обучение более гибким: ты не ждёшь вебинара или ответа наставника, а получаешь поддержку сразу в момент вопроса.

Да, один курс может помочь точечно прокачать нужную технологию или закрыть конкретный пробел в знаниях. Но если ты планируешь выход на новую роль или смену профессии, чаще всего выгоднее идти по карьерному треку: он заранее собирает несколько курсов, практику и карьерные инструменты в цельный маршрут, чтобы ты пришёл к офферу, а не просто прошёл один сильный курс.

Входит в карьерные треки

Экспертное мнение