API-тестирование на Python

Курс даёт QA Automation-практику по тестированию REST API. Студент освежает базовые понятия HTTP и REST, учится проверять запросы и ответы через инструменты вроде Postman и curl, а затем переносит эти проверки в автотесты на Python с Pytest. Разбираются позитивные и негативные сценарии, проверка статус-кодов, тела ответа, схемы JSON и базовые паттерны организации проекта API-автотестов. Это ключевой блок трека QA Automation вместе с UI-автоматизацией и Pytest.

  • 20 часов
  • 5 модулей
  • 10 уроков

Практический курс по API-тестированию: HTTP и REST, Postman и curl, автотесты на Python с Pytest и работа с ответами JSON.

Из чего состоит курс?

Тематические модули, которые входят в состав этого курса.

Основы HTTP и REST для тестировщика

2 урока

Разбираемся с тем, как устроены HTTP-запросы и REST API глазами QA.

Ручное API-тестирование: Postman, curl, сценарии

2 урока

Учимся руками исследовать и проверять API перед автоматизацией.

Автотесты API на Python с Pytest

2 урока

Переносим ручные проверки API в автоматизированные тесты на Python.

Архитектура проекта API-автотестов

2 урока

Строим поддерживаемый проект автотестов для REST API.

Качество API-автотестов и интеграция в CI

2 урока

Учимcя делать API-автотесты быстрыми, надёжными и полезными для команды.

Частые вопросы о курсе на TeoBrain

О том, как устроен курс, как он связан с карьерным треком и как помогает освоить технологию шаг за шагом

Курс на TeoBrain — это концентрированный фокус на одной технологии: он помогает глубоко разобраться в конкретном инструменте или подходе. Карьерный трек — более широкий маршрут к профессии, который включает несколько таких курсов, практику и карьерные шаги. Часто самый устойчивый результат даёт не один курс, а прохождение целого трека.

Каждый курс посвящен одной технологии или группе близких инструментов: язык программирования, фреймворк, стек для анализа данных и т.д. Внутри курса материал подается так, чтобы ты не просто знал определения, а понимал, как эта технология живёт в реальных задачах и проектах.

Курс разбит на тематические модули, каждый из которых отвечает за свою часть технологии: от базовых концепций до более продвинутых сценариев. Внутри модулей находятся уроки, а каждый урок — это серия экранов, где материал изложен небольшими порциями, чтобы его было легче воспринимать и возвращаться к нужным фрагментам.

Каждый урок состоит из последовательности экранов: объяснение, примеры, задачи, разбор типичных ошибок. На любом экране можно обратиться к AI-тьютору — он пояснит непонятное место, поможет разобраться с кодом или задачей и подскажет, за что зацепиться, если ты застрял. Это делает обучение более гибким: ты не ждёшь вебинара или ответа наставника, а получаешь поддержку сразу в момент вопроса.

Да, один курс может помочь точечно прокачать нужную технологию или закрыть конкретный пробел в знаниях. Но если ты планируешь выход на новую роль или смену профессии, чаще всего выгоднее идти по карьерному треку: он заранее собирает несколько курсов, практику и карьерные инструменты в цельный маршрут, чтобы ты пришёл к офферу, а не просто прошёл один сильный курс.

Входит в карьерные треки

Экспертное мнение