SQL и PostgreSQL

Курс знакомит студента с реляционными базами данных и языком SQL на примере PostgreSQL. От создания схемы и базовых запросов до соединений таблиц, агрегатов, индексов и транзакций. Подходит как для будущих аналитиков данных, так и для Python backend-разработчиков, использующих PostgreSQL в проектах.

  • 24 часа
  • 8 модулей
  • 24 урока

Практический курс по SQL и PostgreSQL: создание схемы БД, SELECT, JOIN, агрегаты, индексы, транзакции и базовая оптимизация запросов.

Из чего состоит курс?

Тематические модули, которые входят в состав этого курса.

Введение в базы данных и PostgreSQL

3 урока

Понимаем, зачем нужны реляционные базы данных, знакомимся с PostgreSQL и базовой терминологией.

Создание и изменение структуры данных

3 урока

Изучаем DDL-команды для создания таблиц, типов данных, ограничений и изменения схемы.

Базовые запросы: SELECT, фильтрация и сортировка

3 урока

Учимся выбирать данные из таблиц, фильтровать и сортировать результаты, ограничивать вывод.

Агрегатные функции и группировка

3 урока

Изучаем COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX, группировку данных и фильтрацию групп.

Соединения таблиц и подзапросы

3 урока

Осваиваем JOIN-ы, подзапросы и их применение в реальных задачах.

Изменение данных и транзакции

3 урока

Изучаем INSERT, UPDATE, DELETE, транзакции и управление целостностью данных.

Индексы и базовая оптимизация запросов

3 урока

Разбираем индексы, планы выполнения запросов и базовые подходы к оптимизации.

Итоговый модуль: мини-проект на SQL и PostgreSQL

3 урока

Собираем изученные темы в единый мини-проект с полноценной схемой, запросами и отчётами.

Частые вопросы о курсе на TeoBrain

О том, как устроен курс, как он связан с карьерным треком и как помогает освоить технологию шаг за шагом

Курс на TeoBrain — это концентрированный фокус на одной технологии: он помогает глубоко разобраться в конкретном инструменте или подходе. Карьерный трек — более широкий маршрут к профессии, который включает несколько таких курсов, практику и карьерные шаги. Часто самый устойчивый результат даёт не один курс, а прохождение целого трека.

Каждый курс посвящен одной технологии или группе близких инструментов: язык программирования, фреймворк, стек для анализа данных и т.д. Внутри курса материал подается так, чтобы ты не просто знал определения, а понимал, как эта технология живёт в реальных задачах и проектах.

Курс разбит на тематические модули, каждый из которых отвечает за свою часть технологии: от базовых концепций до более продвинутых сценариев. Внутри модулей находятся уроки, а каждый урок — это серия экранов, где материал изложен небольшими порциями, чтобы его было легче воспринимать и возвращаться к нужным фрагментам.

Каждый урок состоит из последовательности экранов: объяснение, примеры, задачи, разбор типичных ошибок. На любом экране можно обратиться к AI-тьютору — он пояснит непонятное место, поможет разобраться с кодом или задачей и подскажет, за что зацепиться, если ты застрял. Это делает обучение более гибким: ты не ждёшь вебинара или ответа наставника, а получаешь поддержку сразу в момент вопроса.

Да, один курс может помочь точечно прокачать нужную технологию или закрыть конкретный пробел в знаниях. Но если ты планируешь выход на новую роль или смену профессии, чаще всего выгоднее идти по карьерному треку: он заранее собирает несколько курсов, практику и карьерные инструменты в цельный маршрут, чтобы ты пришёл к офферу, а не просто прошёл один сильный курс.

Входит в карьерные треки

Экспертное мнение