EDA и очистка данных

Курс показывает, как подходить к сырым данным до построения моделей и отчётов. Студент изучает шаги EDA, учится находить выбросы, обрабатывать пропуски, выявлять дубликаты и формировать аккуратный датасет, пригодный для дальнейшего анализа или ML.

  • 18 часов
  • 6 модулей
  • 12 уроков

Практический курс по исследовательскому анализу данных: EDA-методология, работа с пропусками, выбросами и дубликатами.

Из чего состоит курс?

Тематические модули, которые входят в состав этого курса.

Введение в EDA и роль очистки данных

2 урока

Определяем, что такое EDA, зачем он нужен и как вписывается в процесс анализа и ML.

Первичный осмотр датасета и базовый EDA

2 урока

Учимся быстро понимать структуру датасета и делать минимально необходимый разведочный анализ.

Пропуски, дубликаты и базовая очистка

2 урока

Разбираем, как обнаруживать пропуски и дубликаты и какие стратегии очистки использовать.

Выбросы, аномалии и логическая консистентность данных

2 урока

Учимся выявлять выбросы и аномалии и решать, что с ними делать.

Работа с типами данных и категориальными признаками

2 урока

Приводим типы данных в порядок и готовим категориальные признаки к дальнейшей работе.

Итоговый EDA‑отчёт по датасету

2 урока

Применяем весь процесс EDA и очистки данных к одному датасету и собираем компактный отчёт.

Частые вопросы о курсе на TeoBrain

О том, как устроен курс, как он связан с карьерным треком и как помогает освоить технологию шаг за шагом

Курс на TeoBrain — это концентрированный фокус на одной технологии: он помогает глубоко разобраться в конкретном инструменте или подходе. Карьерный трек — более широкий маршрут к профессии, который включает несколько таких курсов, практику и карьерные шаги. Часто самый устойчивый результат даёт не один курс, а прохождение целого трека.

Каждый курс посвящен одной технологии или группе близких инструментов: язык программирования, фреймворк, стек для анализа данных и т.д. Внутри курса материал подается так, чтобы ты не просто знал определения, а понимал, как эта технология живёт в реальных задачах и проектах.

Курс разбит на тематические модули, каждый из которых отвечает за свою часть технологии: от базовых концепций до более продвинутых сценариев. Внутри модулей находятся уроки, а каждый урок — это серия экранов, где материал изложен небольшими порциями, чтобы его было легче воспринимать и возвращаться к нужным фрагментам.

Каждый урок состоит из последовательности экранов: объяснение, примеры, задачи, разбор типичных ошибок. На любом экране можно обратиться к AI-тьютору — он пояснит непонятное место, поможет разобраться с кодом или задачей и подскажет, за что зацепиться, если ты застрял. Это делает обучение более гибким: ты не ждёшь вебинара или ответа наставника, а получаешь поддержку сразу в момент вопроса.

Да, один курс может помочь точечно прокачать нужную технологию или закрыть конкретный пробел в знаниях. Но если ты планируешь выход на новую роль или смену профессии, чаще всего выгоднее идти по карьерному треку: он заранее собирает несколько курсов, практику и карьерные инструменты в цельный маршрут, чтобы ты пришёл к офферу, а не просто прошёл один сильный курс.

Входит в карьерные треки

Экспертное мнение