Бизнес-аналитика и метрики
Курс помогает аналитикам и продуктовым специалистам научиться правильно формулировать цели, подбирать метрики и интерпретировать цифры с точки зрения бизнеса. Студент разбирается в уровнях метрик, продуктовых и маркетинговых показателях, основывается на юнит-экономике и знакомится с идеями экспериментов и A/B‑тестов. Акцент на прикладные кейсы и принятие решений, а не на сложную математику.
- 16 часов
- 5 модулей
- 10 уроков
Прикладная бизнес-аналитика для продуктов и сервисов: уровни метрик, продуктовые и бизнес-показатели, юнит-экономика и основы экспериментирования.
Из чего состоит курс?
Тематические модули, которые входят в состав этого курса.
Роль бизнес-аналитики и уровни метрик
2 урокаПонимаем, как бизнес-аналитика помогает принимать решения и какие бывают уровни метрик.
Продуктовые и маркетинговые метрики
2 урокаРазбираем ключевые продуктовые и маркетинговые показатели и учимся их интерпретировать.
Юнит-экономика и деньги в продукте
2 урокаЗнакомимся с юнит-экономикой и базовыми денежными метриками продукта.
Метрики качества решений и эксперименты
2 урокаРазбираем, как метрики помогают оценивать изменения и основы экспериментального подхода.
Коммуникация с бизнесом и оформление аналитики
2 урокаУчимся превращать числа в понятные выводы и рекомендации для стейкхолдеров.
Частые вопросы о курсе на TeoBrain
О том, как устроен курс, как он связан с карьерным треком и как помогает освоить технологию шаг за шагом
Курс на TeoBrain — это концентрированный фокус на одной технологии: он помогает глубоко разобраться в конкретном инструменте или подходе. Карьерный трек — более широкий маршрут к профессии, который включает несколько таких курсов, практику и карьерные шаги. Часто самый устойчивый результат даёт не один курс, а прохождение целого трека.
Каждый курс посвящен одной технологии или группе близких инструментов: язык программирования, фреймворк, стек для анализа данных и т.д. Внутри курса материал подается так, чтобы ты не просто знал определения, а понимал, как эта технология живёт в реальных задачах и проектах.
Курс разбит на тематические модули, каждый из которых отвечает за свою часть технологии: от базовых концепций до более продвинутых сценариев. Внутри модулей находятся уроки, а каждый урок — это серия экранов, где материал изложен небольшими порциями, чтобы его было легче воспринимать и возвращаться к нужным фрагментам.
Каждый урок состоит из последовательности экранов: объяснение, примеры, задачи, разбор типичных ошибок. На любом экране можно обратиться к AI-тьютору — он пояснит непонятное место, поможет разобраться с кодом или задачей и подскажет, за что зацепиться, если ты застрял. Это делает обучение более гибким: ты не ждёшь вебинара или ответа наставника, а получаешь поддержку сразу в момент вопроса.
Да, один курс может помочь точечно прокачать нужную технологию или закрыть конкретный пробел в знаниях. Но если ты планируешь выход на новую роль или смену профессии, чаще всего выгоднее идти по карьерному треку: он заранее собирает несколько курсов, практику и карьерные инструменты в цельный маршрут, чтобы ты пришёл к офферу, а не просто прошёл один сильный курс.