Дипломный проект: Data Analyst

Дипломный проект завершает трек Data Analyst. Студент выбирает реальный или учебный кейс, формулирует бизнес‑задачу, собирает и готовит данные, проводит EDA и расчёт метрик, строит визуализации и готовит выводы и рекомендации для стейкхолдеров. Финалом становится защита проекта в формате презентации и/или демо отчёта.

  • 30 часов
  • 6 модулей
  • 12 уроков

Итоговый дипломный проект для Data Analyst: полноценный цикл аналитики от постановки задачи до защиты результатов.

Из чего состоит курс?

Тематические модули, которые входят в состав этого курса.

Постановка дипломного кейса и план проекта

2 урока

Определяем тему диплома, формулируем бизнес‑вопрос и планируем работу.

Данные для диплома: сбор, описание и качество

2 урока

Работаем с данными для дипломного кейса: сбор, описание, оценка качества.

EDA и формирование гипотез

2 урока

Проводим разведочный анализ данных и формируем гипотезы и направления углублённого анализа.

Глубинный анализ, метрики и выводы

2 урока

Проводим детальный анализ, считаем метрики и формируем ключевые выводы диплома.

Рекомендации, ограничения и оформление отчёта

2 урока

Готовим рекомендации на основе анализа и оформляем итоговый отчёт.

Презентация и защита дипломного проекта

2 урока

Готовимся к защите: презентация, ответы на вопросы и рефлексия.

Частые вопросы о курсе на TeoBrain

О том, как устроен курс, как он связан с карьерным треком и как помогает освоить технологию шаг за шагом

Курс на TeoBrain — это концентрированный фокус на одной технологии: он помогает глубоко разобраться в конкретном инструменте или подходе. Карьерный трек — более широкий маршрут к профессии, который включает несколько таких курсов, практику и карьерные шаги. Часто самый устойчивый результат даёт не один курс, а прохождение целого трека.

Каждый курс посвящен одной технологии или группе близких инструментов: язык программирования, фреймворк, стек для анализа данных и т.д. Внутри курса материал подается так, чтобы ты не просто знал определения, а понимал, как эта технология живёт в реальных задачах и проектах.

Курс разбит на тематические модули, каждый из которых отвечает за свою часть технологии: от базовых концепций до более продвинутых сценариев. Внутри модулей находятся уроки, а каждый урок — это серия экранов, где материал изложен небольшими порциями, чтобы его было легче воспринимать и возвращаться к нужным фрагментам.

Каждый урок состоит из последовательности экранов: объяснение, примеры, задачи, разбор типичных ошибок. На любом экране можно обратиться к AI-тьютору — он пояснит непонятное место, поможет разобраться с кодом или задачей и подскажет, за что зацепиться, если ты застрял. Это делает обучение более гибким: ты не ждёшь вебинара или ответа наставника, а получаешь поддержку сразу в момент вопроса.

Да, один курс может помочь точечно прокачать нужную технологию или закрыть конкретный пробел в знаниях. Но если ты планируешь выход на новую роль или смену профессии, чаще всего выгоднее идти по карьерному треку: он заранее собирает несколько курсов, практику и карьерные инструменты в цельный маршрут, чтобы ты пришёл к офферу, а не просто прошёл один сильный курс.

Входит в карьерные треки

Экспертное мнение