Проект: фреймворк для автоматизации тестирования

Это проектный курс для QA Automation, в котором студент реализует собственный фреймворк для автоматизации тестирования. В рамках курса он проектирует структуру репозитория, реализует UI-слой на основе Page Object, API-клиенты и бизнес-операции, настраивает конфигурацию, работу с тестовыми данными, логирование и отчёты. Итогом становится рабочий набор автотестов (UI и/или API) с понятной архитектурой, который можно показать работодателю как демонстрацию навыков в автоматизации тестирования и проектировании тестового фреймворка.

  • 26 часов
  • 5 модулей
  • 10 уроков

Проектный курс, в котором студент собирает фреймворк для автоматизации тестирования: структура проекта, UI и API-слой, конфигурация, данные, отчёты и интеграция с CI.

Из чего состоит курс?

Тематические модули, которые входят в состав этого курса.

Постановка проекта и выбор стека

2 урока

Определяем цели проектного фреймворка, домен тестирования и технический стек.

Структура репозитория и базовая инфраструктура

2 урока

Создаём каркас репозитория, настраиваем базовые зависимости и конфигурацию.

Реализация UI-слоя и API-слоя

2 урока

Добавляем Page Object’ы и API-клиенты, а также бизнес-операции поверх них.

Набор автотестов и отчётность

2 урока

Формируем полезный набор тестов и продумываем формат отчётов и логов.

Интеграция с CI и презентация проекта

2 урока

Продумываем запуск фреймворка в CI и оформляем проект как часть портфолио.

Частые вопросы о курсе на TeoBrain

О том, как устроен курс, как он связан с карьерным треком и как помогает освоить технологию шаг за шагом

Курс на TeoBrain — это концентрированный фокус на одной технологии: он помогает глубоко разобраться в конкретном инструменте или подходе. Карьерный трек — более широкий маршрут к профессии, который включает несколько таких курсов, практику и карьерные шаги. Часто самый устойчивый результат даёт не один курс, а прохождение целого трека.

Каждый курс посвящен одной технологии или группе близких инструментов: язык программирования, фреймворк, стек для анализа данных и т.д. Внутри курса материал подается так, чтобы ты не просто знал определения, а понимал, как эта технология живёт в реальных задачах и проектах.

Курс разбит на тематические модули, каждый из которых отвечает за свою часть технологии: от базовых концепций до более продвинутых сценариев. Внутри модулей находятся уроки, а каждый урок — это серия экранов, где материал изложен небольшими порциями, чтобы его было легче воспринимать и возвращаться к нужным фрагментам.

Каждый урок состоит из последовательности экранов: объяснение, примеры, задачи, разбор типичных ошибок. На любом экране можно обратиться к AI-тьютору — он пояснит непонятное место, поможет разобраться с кодом или задачей и подскажет, за что зацепиться, если ты застрял. Это делает обучение более гибким: ты не ждёшь вебинара или ответа наставника, а получаешь поддержку сразу в момент вопроса.

Да, один курс может помочь точечно прокачать нужную технологию или закрыть конкретный пробел в знаниях. Но если ты планируешь выход на новую роль или смену профессии, чаще всего выгоднее идти по карьерному треку: он заранее собирает несколько курсов, практику и карьерные инструменты в цельный маршрут, чтобы ты пришёл к офферу, а не просто прошёл один сильный курс.

Входит в карьерные треки

Экспертное мнение