Основы тестирования ПО
Курс даёт базовое представление о профессии QA и фундамент тестирования ПО. Студент узнаёт, чем занимаются тестировщики и QA Automation, как устроены жизненный цикл разработки (SDLC) и тестирования (STLC), какие бывают виды и уровни тестов. Отдельный блок посвящён базовым техникам тест-дизайна и подготовке тест-планов, чек-листов, тест-кейсов и баг-репортов. Это стартовая точка для дальнейших курсов по автоматизации тестирования на Python и работе с конкретными инструментами.
- 14 часов
- 5 модулей
- 10 уроков
Вводный курс по тестированию: роли в QA, STLC, виды и уровни тестов, базовые техники тест-дизайна и тестовая документация.
Из чего состоит курс?
Тематические модули, которые входят в состав этого курса.
Профессия QA и роль тестирования
2 урокаОпределяемся, кто такой тестировщик и QA Automation, и где их место в команде разработки.
Виды и уровни тестирования
2 урокаСистематизируем, какие бывают тесты и на каких уровнях они проводятся.
Базовые техники тест-дизайна
2 урокаОсваиваем фундаментальные техники проектирования тестов без привязки к инструментам.
Тестовая документация и баг-репорты
2 урокаУчимся оформлять тестовые сценарии и корректно описывать дефекты.
Практика мышления тестировщика
2 урокаФормируем привычку задавать вопросы к требованиям и думать как QA — база для будущих автотестов.
Частые вопросы о курсе на TeoBrain
О том, как устроен курс, как он связан с карьерным треком и как помогает освоить технологию шаг за шагом
Курс на TeoBrain — это концентрированный фокус на одной технологии: он помогает глубоко разобраться в конкретном инструменте или подходе. Карьерный трек — более широкий маршрут к профессии, который включает несколько таких курсов, практику и карьерные шаги. Часто самый устойчивый результат даёт не один курс, а прохождение целого трека.
Каждый курс посвящен одной технологии или группе близких инструментов: язык программирования, фреймворк, стек для анализа данных и т.д. Внутри курса материал подается так, чтобы ты не просто знал определения, а понимал, как эта технология живёт в реальных задачах и проектах.
Курс разбит на тематические модули, каждый из которых отвечает за свою часть технологии: от базовых концепций до более продвинутых сценариев. Внутри модулей находятся уроки, а каждый урок — это серия экранов, где материал изложен небольшими порциями, чтобы его было легче воспринимать и возвращаться к нужным фрагментам.
Каждый урок состоит из последовательности экранов: объяснение, примеры, задачи, разбор типичных ошибок. На любом экране можно обратиться к AI-тьютору — он пояснит непонятное место, поможет разобраться с кодом или задачей и подскажет, за что зацепиться, если ты застрял. Это делает обучение более гибким: ты не ждёшь вебинара или ответа наставника, а получаешь поддержку сразу в момент вопроса.
Да, один курс может помочь точечно прокачать нужную технологию или закрыть конкретный пробел в знаниях. Но если ты планируешь выход на новую роль или смену профессии, чаще всего выгоднее идти по карьерному треку: он заранее собирает несколько курсов, практику и карьерные инструменты в цельный маршрут, чтобы ты пришёл к офферу, а не просто прошёл один сильный курс.