Django REST Framework
Курс продолжает линейку Django и учит строить REST API на Django REST Framework. Студент осваивает сериализацию данных, классические и классовые представления для API, viewsets и роутеры, аутентификацию и пермишены, пагинацию, фильтрацию и версионирование. Курс подходит Python backend-разработчикам, которым нужно создавать надёжные API для веб‑ и мобильных клиентов.
- 30 часов
- 8 модулей
- 18 уроков
Курс по Django REST Framework: проектирование и реализация REST API, сериализаторы, viewsets, роутеры, аутентификация и тестирование.
Из чего состоит курс?
Тематические модули, которые входят в состав этого курса.
Введение в REST и Django REST Framework
2 урокаРазбираемся с принципами REST, ролями API в архитектуре и местом Django REST Framework в стеке Django.
Сериализаторы и базовые APIView
2 урокаИзучаем сериализаторы DRF и строим первые эндпоинты на основе APIView и базовых generic‑классов.
ViewSet и роутеры
2 урокаСобираем группы эндпоинтов в ViewSet и настраиваем роутеры для автоматической генерации URL‑ов.
Аутентификация, пермишены и защита API
2 урокаРазбираем схемы аутентификации и пермишены DRF, ограничиваем доступ к ресурсам и реализуем безопасный API.
Пагинация, фильтрация и поиск
2 урокаНастраиваем пагинацию, фильтрацию и поиск по данным в API, чтобы сделать ответы удобными и эффективными.
Связанные данные, nested‑сериализаторы и представление связей
2 урокаУчимся красиво и эффективно выдавать связанные данные: nested‑сериализаторы, ссылки и разные подходы к представлению связей.
Версионирование, документация и тестирование API
3 урокаДобавляем версионирование API, документацию и тесты, чтобы сделать сервис устойчивым к изменениям.
Итоговый мини‑проект на Django REST Framework
3 урокаСобираем полноценный REST API для учебного сервиса: ресурсы, аутентификация, пермишены, пагинация и документация.
Частые вопросы о курсе на TeoBrain
О том, как устроен курс, как он связан с карьерным треком и как помогает освоить технологию шаг за шагом
Курс на TeoBrain — это концентрированный фокус на одной технологии: он помогает глубоко разобраться в конкретном инструменте или подходе. Карьерный трек — более широкий маршрут к профессии, который включает несколько таких курсов, практику и карьерные шаги. Часто самый устойчивый результат даёт не один курс, а прохождение целого трека.
Каждый курс посвящен одной технологии или группе близких инструментов: язык программирования, фреймворк, стек для анализа данных и т.д. Внутри курса материал подается так, чтобы ты не просто знал определения, а понимал, как эта технология живёт в реальных задачах и проектах.
Курс разбит на тематические модули, каждый из которых отвечает за свою часть технологии: от базовых концепций до более продвинутых сценариев. Внутри модулей находятся уроки, а каждый урок — это серия экранов, где материал изложен небольшими порциями, чтобы его было легче воспринимать и возвращаться к нужным фрагментам.
Каждый урок состоит из последовательности экранов: объяснение, примеры, задачи, разбор типичных ошибок. На любом экране можно обратиться к AI-тьютору — он пояснит непонятное место, поможет разобраться с кодом или задачей и подскажет, за что зацепиться, если ты застрял. Это делает обучение более гибким: ты не ждёшь вебинара или ответа наставника, а получаешь поддержку сразу в момент вопроса.
Да, один курс может помочь точечно прокачать нужную технологию или закрыть конкретный пробел в знаниях. Но если ты планируешь выход на новую роль или смену профессии, чаще всего выгоднее идти по карьерному треку: он заранее собирает несколько курсов, практику и карьерные инструменты в цельный маршрут, чтобы ты пришёл к офферу, а не просто прошёл один сильный курс.