Django REST Framework

Курс продолжает линейку Django и учит строить REST API на Django REST Framework. Студент осваивает сериализацию данных, классические и классовые представления для API, viewsets и роутеры, аутентификацию и пермишены, пагинацию, фильтрацию и версионирование. Курс подходит Python backend-разработчикам, которым нужно создавать надёжные API для веб‑ и мобильных клиентов.

  • 30 часов
  • 8 модулей
  • 18 уроков

Курс по Django REST Framework: проектирование и реализация REST API, сериализаторы, viewsets, роутеры, аутентификация и тестирование.

Из чего состоит курс?

Тематические модули, которые входят в состав этого курса.

Введение в REST и Django REST Framework

2 урока

Разбираемся с принципами REST, ролями API в архитектуре и местом Django REST Framework в стеке Django.

Сериализаторы и базовые APIView

2 урока

Изучаем сериализаторы DRF и строим первые эндпоинты на основе APIView и базовых generic‑классов.

ViewSet и роутеры

2 урока

Собираем группы эндпоинтов в ViewSet и настраиваем роутеры для автоматической генерации URL‑ов.

Аутентификация, пермишены и защита API

2 урока

Разбираем схемы аутентификации и пермишены DRF, ограничиваем доступ к ресурсам и реализуем безопасный API.

Пагинация, фильтрация и поиск

2 урока

Настраиваем пагинацию, фильтрацию и поиск по данным в API, чтобы сделать ответы удобными и эффективными.

Связанные данные, nested‑сериализаторы и представление связей

2 урока

Учимся красиво и эффективно выдавать связанные данные: nested‑сериализаторы, ссылки и разные подходы к представлению связей.

Версионирование, документация и тестирование API

3 урока

Добавляем версионирование API, документацию и тесты, чтобы сделать сервис устойчивым к изменениям.

Итоговый мини‑проект на Django REST Framework

3 урока

Собираем полноценный REST API для учебного сервиса: ресурсы, аутентификация, пермишены, пагинация и документация.

Частые вопросы о курсе на TeoBrain

О том, как устроен курс, как он связан с карьерным треком и как помогает освоить технологию шаг за шагом

Курс на TeoBrain — это концентрированный фокус на одной технологии: он помогает глубоко разобраться в конкретном инструменте или подходе. Карьерный трек — более широкий маршрут к профессии, который включает несколько таких курсов, практику и карьерные шаги. Часто самый устойчивый результат даёт не один курс, а прохождение целого трека.

Каждый курс посвящен одной технологии или группе близких инструментов: язык программирования, фреймворк, стек для анализа данных и т.д. Внутри курса материал подается так, чтобы ты не просто знал определения, а понимал, как эта технология живёт в реальных задачах и проектах.

Курс разбит на тематические модули, каждый из которых отвечает за свою часть технологии: от базовых концепций до более продвинутых сценариев. Внутри модулей находятся уроки, а каждый урок — это серия экранов, где материал изложен небольшими порциями, чтобы его было легче воспринимать и возвращаться к нужным фрагментам.

Каждый урок состоит из последовательности экранов: объяснение, примеры, задачи, разбор типичных ошибок. На любом экране можно обратиться к AI-тьютору — он пояснит непонятное место, поможет разобраться с кодом или задачей и подскажет, за что зацепиться, если ты застрял. Это делает обучение более гибким: ты не ждёшь вебинара или ответа наставника, а получаешь поддержку сразу в момент вопроса.

Да, один курс может помочь точечно прокачать нужную технологию или закрыть конкретный пробел в знаниях. Но если ты планируешь выход на новую роль или смену профессии, чаще всего выгоднее идти по карьерному треку: он заранее собирает несколько курсов, практику и карьерные инструменты в цельный маршрут, чтобы ты пришёл к офферу, а не просто прошёл один сильный курс.

Входит в карьерные треки

Экспертное мнение