Проект: ML-модель от EDA до отчёта

PRO-курс

Проектный курс, в рамках которого студент реализует полноценный ML‑кейс. Он проводит EDA, подготавливает признаки, обучает и оценивает модель, интерпретирует результаты и оформляет выводы в виде отчёта или презентации.

  • 28 часов
  • 5 модулей
  • 10 уроков

Сквозной ML-проект: исследование и подготовка данных, обучение и валидация модели, интерпретация результатов и отчёт.

Из чего состоит курс?

Тематические модули, которые входят в состав этого курса.

Постановка задачи и выбор датасета

2 урока

Определяем цель проекта, формат данных и критерии успеха.

EDA и очистка данных

2 урока

Проводим исследовательский анализ данных, находим проблемы и готовим датасет к моделям.

Feature Engineering и подготовка признаков

2 урока

Создаём и подготавливаем признаки под выбранный алгоритм.

Обучение, оценка и тюнинг модели

2 урока

Строим базовую модель, улучшаем её и честно оцениваем качество.

Отчёт и презентация результатов

2 урока

Упаковываем проект в понятный отчёт или презентацию, готовую для портфолио.

Частые вопросы о курсе на TeoBrain

О том, как устроен курс, как он связан с карьерным треком и как помогает освоить технологию шаг за шагом

Курс на TeoBrain — это концентрированный фокус на одной технологии: он помогает глубоко разобраться в конкретном инструменте или подходе. Карьерный трек — более широкий маршрут к профессии, который включает несколько таких курсов, практику и карьерные шаги. Часто самый устойчивый результат даёт не один курс, а прохождение целого трека.

Каждый курс посвящен одной технологии или группе близких инструментов: язык программирования, фреймворк, стек для анализа данных и т.д. Внутри курса материал подается так, чтобы ты не просто знал определения, а понимал, как эта технология живёт в реальных задачах и проектах.

Курс разбит на тематические модули, каждый из которых отвечает за свою часть технологии: от базовых концепций до более продвинутых сценариев. Внутри модулей находятся уроки, а каждый урок — это серия экранов, где материал изложен небольшими порциями, чтобы его было легче воспринимать и возвращаться к нужным фрагментам.

Каждый урок состоит из последовательности экранов: объяснение, примеры, задачи, разбор типичных ошибок. На любом экране можно обратиться к AI-тьютору — он пояснит непонятное место, поможет разобраться с кодом или задачей и подскажет, за что зацепиться, если ты застрял. Это делает обучение более гибким: ты не ждёшь вебинара или ответа наставника, а получаешь поддержку сразу в момент вопроса.

Да, один курс может помочь точечно прокачать нужную технологию или закрыть конкретный пробел в знаниях. Но если ты планируешь выход на новую роль или смену профессии, чаще всего выгоднее идти по карьерному треку: он заранее собирает несколько курсов, практику и карьерные инструменты в цельный маршрут, чтобы ты пришёл к офферу, а не просто прошёл один сильный курс.

Входит в карьерные треки

Экспертное мнение