Мониторинг и логирование
Курс даёт DevOps‑инженеру базовую практику по построению observability. Студент понимает разницу между метриками, логами и трейспами, настраивает сбор метрик с приложений и инфраструктуры в Prometheus, строит дашборды в Grafana и знакомится с подходами к централизованному логированию и алертингу. Акцент на прикладных сценариях мониторинга сервисов в продакшене.
- 20 часов
- 5 модулей
- 10 уроков
Курс по observability для DevOps: метрики с Prometheus, дашборды в Grafana, централизованное логирование и настройка алертов.
Из чего состоит курс?
Тематические модули, которые входят в состав этого курса.
Основы observability и виды сигналов
2 урокаФормируем картину: какие есть сигналы и зачем вообще нужен мониторинг.
Метрики и Prometheus
2 урокаРазбираемся с метриками и основами работы Prometheus.
Запросы и дашборды в Grafana
2 урокаУчимся вытаскивать данные из Prometheus и превращать их в понятные дашборды.
Централизованное логирование
2 урокаРазбираем подходы к сбору и анализу логов из множества сервисов.
Алерты и работа с инцидентами
2 урокаОт мониторинга к действию: алерты, приоритизация и базовый процесс реагирования.
Частые вопросы о курсе на TeoBrain
О том, как устроен курс, как он связан с карьерным треком и как помогает освоить технологию шаг за шагом
Курс на TeoBrain — это концентрированный фокус на одной технологии: он помогает глубоко разобраться в конкретном инструменте или подходе. Карьерный трек — более широкий маршрут к профессии, который включает несколько таких курсов, практику и карьерные шаги. Часто самый устойчивый результат даёт не один курс, а прохождение целого трека.
Каждый курс посвящен одной технологии или группе близких инструментов: язык программирования, фреймворк, стек для анализа данных и т.д. Внутри курса материал подается так, чтобы ты не просто знал определения, а понимал, как эта технология живёт в реальных задачах и проектах.
Курс разбит на тематические модули, каждый из которых отвечает за свою часть технологии: от базовых концепций до более продвинутых сценариев. Внутри модулей находятся уроки, а каждый урок — это серия экранов, где материал изложен небольшими порциями, чтобы его было легче воспринимать и возвращаться к нужным фрагментам.
Каждый урок состоит из последовательности экранов: объяснение, примеры, задачи, разбор типичных ошибок. На любом экране можно обратиться к AI-тьютору — он пояснит непонятное место, поможет разобраться с кодом или задачей и подскажет, за что зацепиться, если ты застрял. Это делает обучение более гибким: ты не ждёшь вебинара или ответа наставника, а получаешь поддержку сразу в момент вопроса.
Да, один курс может помочь точечно прокачать нужную технологию или закрыть конкретный пробел в знаниях. Но если ты планируешь выход на новую роль или смену профессии, чаще всего выгоднее идти по карьерному треку: он заранее собирает несколько курсов, практику и карьерные инструменты в цельный маршрут, чтобы ты пришёл к офферу, а не просто прошёл один сильный курс.