Kubernetes
Курс помогает DevOps‑инженеру уверенно работать с Kubernetes. Студент разбирается в архитектуре кластера и ключевых объектах (Pod, Deployment, ReplicaSet, Service, ConfigMap, Secret, Ingress), учится описывать манифесты, разворачивать и масштабировать приложения, настраивать сетевое взаимодействие и выполнять базовую отладку и диагностику проблем.
- 28 часов
- 5 модулей
- 10 уроков
Практический курс по Kubernetes: архитектура кластера, Pod, Deployment, Service, ConfigMap, Ingress, масштабирование и отладка приложений.
Из чего состоит курс?
Тематические модули, которые входят в состав этого курса.
Введение в Kubernetes и архитектура кластера
2 урокаЗачем нужен Kubernetes, где он используется и как устроен кластер изнутри.
Базовые объекты: Pod, Deployment, ReplicaSet
2 урокаРазбираем основные workload‑объекты и паттерн декларативного описания приложений.
Сети и доступ: Service и Ingress
2 урокаУчимся открывать доступ к Pod‑ам: сервисы, балансировка и ingress‑контроллеры.
Конфигурация и секреты: ConfigMap и Secret
2 урокаРазносим конфигурацию и секреты из образов в объекты Kubernetes.
Надёжность, масштабирование и отладка
2 урокаПроблемы продакшена: probes, ресурсы, масштабирование и базовая диагностика.
Частые вопросы о курсе на TeoBrain
О том, как устроен курс, как он связан с карьерным треком и как помогает освоить технологию шаг за шагом
Курс на TeoBrain — это концентрированный фокус на одной технологии: он помогает глубоко разобраться в конкретном инструменте или подходе. Карьерный трек — более широкий маршрут к профессии, который включает несколько таких курсов, практику и карьерные шаги. Часто самый устойчивый результат даёт не один курс, а прохождение целого трека.
Каждый курс посвящен одной технологии или группе близких инструментов: язык программирования, фреймворк, стек для анализа данных и т.д. Внутри курса материал подается так, чтобы ты не просто знал определения, а понимал, как эта технология живёт в реальных задачах и проектах.
Курс разбит на тематические модули, каждый из которых отвечает за свою часть технологии: от базовых концепций до более продвинутых сценариев. Внутри модулей находятся уроки, а каждый урок — это серия экранов, где материал изложен небольшими порциями, чтобы его было легче воспринимать и возвращаться к нужным фрагментам.
Каждый урок состоит из последовательности экранов: объяснение, примеры, задачи, разбор типичных ошибок. На любом экране можно обратиться к AI-тьютору — он пояснит непонятное место, поможет разобраться с кодом или задачей и подскажет, за что зацепиться, если ты застрял. Это делает обучение более гибким: ты не ждёшь вебинара или ответа наставника, а получаешь поддержку сразу в момент вопроса.
Да, один курс может помочь точечно прокачать нужную технологию или закрыть конкретный пробел в знаниях. Но если ты планируешь выход на новую роль или смену профессии, чаще всего выгоднее идти по карьерному треку: он заранее собирает несколько курсов, практику и карьерные инструменты в цельный маршрут, чтобы ты пришёл к офферу, а не просто прошёл один сильный курс.