Безопасность в DevOps
Курс помогает DevOps‑инженеру встроить безопасность в ежедневные практики. Студент учится работать с секретами в CI/CD и кластерах, настраивать RBAC и базовые политики в Kubernetes, сканировать образы и зависимости на уязвимости и применять практики hardening инфраструктуры. Акцент на прикладных DevSecOps‑подходах, а не на классическом application security.
- 16 часов
- 5 модулей
- 10 уроков
Курс по DevSecOps-практикам: управление секретами, RBAC в Kubernetes, сканирование образов и hardening инфраструктуры.
Из чего состоит курс?
Тематические модули, которые входят в состав этого курса.
Введение в DevSecOps и модель угроз
2 урокаПонимаем, как безопасность вклинивается в DevOps-процессы и какие риски типичны.
Управление секретами в DevOps
2 урокаРазбираем подходы к безопасной работе с секретами в CI/CD и инфраструктуре.
RBAC и безопасность Kubernetes
2 урокаУчимся ограничивать права и настраивать базовые политики в k8s-кластере.
Сканирование образов и зависимостей
2 урокаРазбираем, как находить уязвимости в Docker-образах и зависимостях до продакшена.
Практики безопасной эксплуатации
2 урокаСобираем базовый набор практик: из логирования, мониторинга и инцидент-менеджмента.
Частые вопросы о курсе на TeoBrain
О том, как устроен курс, как он связан с карьерным треком и как помогает освоить технологию шаг за шагом
Курс на TeoBrain — это концентрированный фокус на одной технологии: он помогает глубоко разобраться в конкретном инструменте или подходе. Карьерный трек — более широкий маршрут к профессии, который включает несколько таких курсов, практику и карьерные шаги. Часто самый устойчивый результат даёт не один курс, а прохождение целого трека.
Каждый курс посвящен одной технологии или группе близких инструментов: язык программирования, фреймворк, стек для анализа данных и т.д. Внутри курса материал подается так, чтобы ты не просто знал определения, а понимал, как эта технология живёт в реальных задачах и проектах.
Курс разбит на тематические модули, каждый из которых отвечает за свою часть технологии: от базовых концепций до более продвинутых сценариев. Внутри модулей находятся уроки, а каждый урок — это серия экранов, где материал изложен небольшими порциями, чтобы его было легче воспринимать и возвращаться к нужным фрагментам.
Каждый урок состоит из последовательности экранов: объяснение, примеры, задачи, разбор типичных ошибок. На любом экране можно обратиться к AI-тьютору — он пояснит непонятное место, поможет разобраться с кодом или задачей и подскажет, за что зацепиться, если ты застрял. Это делает обучение более гибким: ты не ждёшь вебинара или ответа наставника, а получаешь поддержку сразу в момент вопроса.
Да, один курс может помочь точечно прокачать нужную технологию или закрыть конкретный пробел в знаниях. Но если ты планируешь выход на новую роль или смену профессии, чаще всего выгоднее идти по карьерному треку: он заранее собирает несколько курсов, практику и карьерные инструменты в цельный маршрут, чтобы ты пришёл к офферу, а не просто прошёл один сильный курс.