Статьи с тегом #ML Engineer / Data Scientist

Как готовиться к ML-собеседованию: карта тем и ошибок новичков

Как спланировать подготовку к собеседованию ML Engineer или Data Scientist: какие темы изучать в первую очередь, как тренировать ответы вслух и каких …

5 мин

68 0

Что спрашивают на собеседовании ML Engineer / Data Scientist

Какие темы обычно обсуждают на собеседовании ML Engineer и Data Scientist: математика и статистика, классическое машинное обучение, работа с данными и проектирование …

6 мин

57 0

Что такое feature engineering простыми словами

Модель не понимает контекст так, как человек. Feature engineering помогает представить данные в форме, из которой можно извлечь полезный сигнал.

6 мин

263 0

С чего начать машинное обучение: понятный путь без лишней спешки

Машинное обучение начинается не с нейросетей, а с умения работать с данными, задавать правильные вопросы и честно проверять результат модели.

6 мин

107 0

ML Engineer или Data Scientist: в чём разница и какое направление выбрать

Обе роли работают с данными и моделями, но по-разному смотрят на результат. Разбираемся, где проходит граница между исследованием и инженерной работой.

6 мин

148 0