Что такое словарь (dict)? Как работают ключи и значения?

dict — это ассоциативный массив (отображение «ключ–значение»), где каждому ключу сопоставлено значение. Ключи в dict должны быть хешируемыми (например, str, int, tuple из неизменяемых значений), доступ к значению происходит по ключу через dict[key], а порядок вставки ключей в современных версиях Python сохраняется.
Подробный ответ

Словарь (dict) — один из базовых контейнеров в Python, особенно важный для backend‑разработки, потому что очень похож на JSON‑структуры.

Создание словаря

user = {"id": 1, "name": "Ann"}
empty = {}

Можно создавать словари и через dict():

user = dict(id=1, name="Ann")

Ключи и значения

Словарь хранит пары «ключ–значение». Доступ к значению происходит по ключу:

user = {"id": 1, "name": "Ann"}
user["name"]      # "Ann"
user["id"]        # 1

Добавить или изменить значение можно простым присваиванием по ключу:

user["age"] = 30         # добавили новый ключ
user["name"] = "Anna"    # изменили существующий ключ

Требования к ключам

Ключи в словаре должны быть хешируемыми, то есть иметь фиксированное хеш‑значение и быть неизменяемыми: чаще всего это строки, числа или кортежи из неизменяемых значений.

Нельзя использовать в качестве ключа изменяемые объекты, например список:

# {'ok': 'yes'} — корректный словарь
# {[1, 2]: "bad"} — так нельзя, список не может быть ключом

Перебор словаря

user = {"id": 1, "name": "Ann"}
for key in user:
    print(key, user[key])

for key, value in user.items():
    print(key, value)

В современных версиях Python обычный dict сохраняет порядок добавления ключей, что удобно при работе с конфигами и API.

Как кратко ответить на собеседовании

Словарь — это структура «ключ–значение». Доступ к данным идёт по ключу, а не по индексу. Ключи должны быть хешируемыми (строки, числа, неизменяемые кортежи), значения могут быть любыми объектами. В Python 3.7+ словари сохраняют порядок вставки ключей.

Оцени свой прогресс

Честно оцени своё понимание этого вопроса, чтобы мы могли построить твой учебный трек максимально эффективно.
Читать в блоге